从愿景到价值：AI前沿论坛座无虚席，启发满满
2025 旅美科协联合年会系列报道二
在2025
CAST-USA 联合年会暨全球创新峰会期间举行的 AI Frontiers Forum（人工智能前沿论坛）可谓人气爆棚。下午1点30分的开场前，Fairfax Hilton 会场内座无虚席，工作人员不得不不断加椅子以容纳持续到来的观众。这场论坛融合了宏大的愿景、深厚的技术内涵以及贴近现实的应用案例，成为本届峰会中最具思想启发性、最具前瞻性的环节之一。
从愿景到实践的桥梁
论坛主题为 “AI Frontiers – Applications, Breakthroughs, and the Future”（人工智能前沿——应用、突破与未来），由连续创业者兼
AI 未来学家 Dr. Victor Wang 主持，创新战略专家兼作家 Mr. James Bo 担任联合主席。本次论坛是 Chinese
Association for Science and Technology – USA (CAST-USA) 2025 联合年会的重要组成部分。作为美中科技界的桥梁，CAST-USA 一直致力于推动中美科学家、工程师和创新者之间的交流与合作。
论坛邀请了四位在各自领域都具有权威地位的嘉宾，他们的报告从未来AI的宏伟愿景，到企业实践的落地应用，再到算法理论的最新突破，形成了一条连贯的思想脉络。四位主讲嘉宾分别是来自
VERSES 的 Dr. Sarah Grace Manski、Dynamo
Technologies 首席执行官 Mr. Alex Duan、YPoint
Analytics 首席技术官 Mr. Himanshu Verma，以及
Johns Hopkins University 应用数学与统计系助理教授 Dr. Soufiane
Hayou。
Dr. Sarah Manski——构建空间网络与未来智慧城市
首位登场的 Dr. Sarah Grace Manski 是一位学者、企业家，同时也是 IEEE P2874 Spatial Web 标准 的共同作者。她带来了题为
“Smart Cities on the Spatial Web” 的演讲，为论坛开场奠定了雄心勃勃且富有启发性的基调。
她提出了一个大胆而鼓舞人心的愿景——通过 Spatial Web Protocol (HSTP)，建立一个开放、可互通、以人为本的智慧城市基础架构。
她指出，当今的智慧城市项目大多是“信息孤岛”，交通、能源、安全等系统各自为政，缺乏统一的标准和连接机制。而空间网络协议（HSTP）正是打通这些系统的关键，它通过整合物联网、人工智能与实时传感数据，形成一个可自我感知、自我优化的城市“数字孪生”系统。
面对观众提问，她解释道：“‘Digital Twin’（数字孪生）是物理世界的虚拟镜像。通过整合空间数据、AI
与 IoT 实时信息，城市可以实时‘看见’自身的能源流动、交通运行和环境状况，从而实现智能决策。”
她的演讲勾勒出一幅生动的未来图景——下一代人工智能与空间计算将让城市更高效、更可持续，也更具人文关怀。
Alex
Duan——让AI从承诺变为价值
如果说
Manski 博士的报告描绘了未来的愿景，那么 Alex Duan 的演讲则让人们看到了当下的落地路径。他以
“Practical AI: Turning Promise into Business Value” 为题，呼吁企业从概念验证转向可规模化、可衡量的实际应用。
“企业应用AI的成功应该是可预测的——甚至是‘无聊’的。”
Duan 微笑着说，“目标不是炫目的演示，而是可审计、可复制、能带来持续价值的系统。”
他指出，大型企业在AI落地中面临的主要障碍包括数据分散、治理薄弱以及安全风险。他强调，AI
必须像其他关键业务能力一样被系统化管理：建立标准、衡量结果、持续优化。
为此，Duan 介绍了
Holokai——由 Dynamo Technologies 开发的新型企业级AI平台，旨在帮助企业安全、高效地采用AI。Holokai 提供统一工作空间、企业级安全防护、可定制化流程以及全球可扩展架构，解决了企业在创新与合规之间的长期矛盾。
“Holokai
的目标是让AI从‘概念’变成‘习惯’，” Duan
解释道，“它代表的是一种可落地的智能——安全、可信、能真正为业务创造价值。”
Himanshu
Verma——用AI打击欺诈与浪费
接着登场的 Himanshu Verma（YPoint Analytics CTO）带来了 “Detecting Fraud, Waste, and Abuse with AI” 的报告。从公共财政到医疗保险，从商业支付到审计监管，Verma 展示了AI在防范欺诈与浪费中的强大潜力。
他引用美国政府问责局（GAO）的数据指出，自2003年以来，美国因欺诈、浪费和滥用而损失的公共资金累计超过 2.8万亿美元，年均损失高达
2000亿美元以上。他提出，通过机器学习、图算法与大型语言模型（LLM）的结合，可以在庞杂的数据中发现隐藏的欺诈模式。
“AI不会取代人类调查员，” Verma 说，“它是他们的放大镜——能在无尽的数据堆里找到针尖般的线索。” 他的报告不仅展示了AI的技术能力，更强调了其社会价值——人工智能不仅能创造财富，也能维护公平与诚信。
Dr.
Soufiane Hayou——释放模型潜能的秘诀
论坛最后一位主讲人 Dr. Soufiane Hayou 将讨论带回理论前沿。他的报告
“Your AI Finetuning is Leaving Performance on the Table” 揭示了大型语言模型（LLM）在微调效率上的最新突破。
Hayou 博士介绍了他与团队提出的 LoRA+ 技术——一种改进的低秩适配算法（Low-Rank Adaptation），可在节省超过 99% 内存开销 的同时保持甚至提升模型性能。该成果已发表于
ICML 与 NeurIPS 等国际顶级会议。
他用浅显易懂的语言阐释了复杂的算法原理，让非专业观众也能理解如何通过更高效的模型微调，使AI的训练更环保、更普及。当被问到AI的创新机会究竟在应用还是在基础设施层面时，Hayou 认为两者并重：“AI的真正价值，在于把非结构化数据转化为有意义的行业洞察。”
Dr.
Hongjun Yang——Smart Future 连接更广阔的AI生态
在圆桌讨论开始前，Dr. Hongjun Yang 登台发表简短讲话。他是生物制药领域的著名科学家与企业家，同时也是
Smart Future: AI Application and Empowerment Series（智汇未来：AI应用赋能系列讲座）的创办人之一。该系列由 Greater Washington Entrepreneur Club
(GWEC) 主办，并联合了大华府地区八个专业组织共同支持。
Yang 博士简要回顾了过去五场以生物医药为主题的AI系列讲座成果，并介绍了即将于
10月17日 举行的下一场活动，诚邀 CAST-USA 的会员与AI爱好者继续参与。他的讲话在技术与社区之间架起了一座桥梁，呼吁科研与产业携手，推动AI的负责任与跨领域发展。
圆桌讨论：AI泡沫还是新时代？
论坛的高潮是由 Dr. Victor Wang 主持的圆桌讨论，五位嘉宾——包括新增嘉宾
Dr. Yiran Chen（Duke University 教授）——展开了热烈互动。问题涵盖企业AI治理、创业方向、数据整合，以及云端与本地大模型的优劣之争。
当被问及“如果现在创业，你会做什么方向？”时，嘉宾们的回答体现出AI应用的多样性：
- Himanshu Verma：AI医疗诊断与保险理赔自动化；
- Dr. Sarah Manski：为个人构建Spatial Web空间；
- Dr. Yiran Chen：警惕短命AI应用，聚焦可扩展的AI基础架构；
- Dr. Soufiane Hayou：AI应用在许多行业还是非常需要的，比如将非结构化数据转化为有用的结构化数据；
- Alex Duan：Data is King—整合处理和利用分散的不规则的数据仍有巨大空间。
在“AI是否存在泡沫”的问题上，嘉宾们普遍认为——资本市场或许过热，但技术革命才刚刚开始。Manski 博士更提出独到见解：未来AI的突破可能来自推理式、空间化的智能系统，而非现有的大语言模型。
讨论现场气氛热烈，观众举手踊跃提问，时间远远不够。
值得铭记的论坛
AI
Frontiers Forum 实现了每个会议组织者的理想目标——启发思想、凝聚智慧、连接未来。从爆满的会场到延续的交流，这场活动展现了AI时代特有的热情与好奇。
从 Manski 博士的未来愿景，到 Duan 先生的企业落地；从 Verma 先生的社会应用，到 Hayou 博士的科学创新，四位嘉宾共同呈现出一幅多维的AI全景图。
作者：Victor Wang
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